CRM客户关系管理是什么意思(crm与销售及其管理的关系)

客户关系管理（Customer Relations Management，CRM)是一项企业经营的商业策略，是一种管理理念，其核心思想是将企业的客户(包括最终客户、分销商和合作伙伴)作为最重要的企业资源，通过选择和管理客户，挖掘其最大的长期价值。 　　CRM要求企业建立客户导向的管理机制，培养以客户为中心的经营理念，以及实施以客户为中心的业务流程，并以此为手段来提高企业的获利能力、收入以及客户满意度，在营销、销售和服务业务范围内，消除企业在客户互动时候的"单干"现象，使得企业方便地实现针对客户的全方位协调一致的行动。CRM基于“以客户为中心”的营商哲学和文化，通过面向客户的整体取向，在客户生命周期内，实现市场、销售和客户服务的全面协调和整合，使与客户高效和谐的互动充满了企业的每一环节。

CRM是Customer Relationship Management 的缩写，即：客户关系管理从管理科学的角度来考察，客户关系管理（CRM）源于市场营销理论；从解决方案的角度考察，客户关系管理（CRM），是将市场营销的科学管理理念通过信息技术的手段集成在软件上面，得以在企业中普及和应用。

全管CRM系统功能涵盖OA协同办公、客户、销售、采购、仓储、项目、应收应付、人事、考勤、薪酬、财务等85个企业协同办公及业务管理的功能模块。

CRM是客户关系管理系统，作用在于，掌握本单位所有客户的各方面情况，以及偏好、贡献度等，帮助企业更好了解客户，有针对性服务客户。

PRM是合作伙伴关系管理(Partner Relationship Management)的缩写。关注点并不一定是本企业客户，而是与之合作的伙伴企业。

CRM与PRM的区别所在，管理的企业身份不同，一个是客户，一个是合作伙伴。

crm系统和erp的区别

CRM是指客户关系管理是挖掘出对企业有价值的信息，将其反馈到营销活动和企业的生产制造系统中，要求调动企业一切资源，为客户服务，以提升客户满意度和忠诚度，增加企业效益。CRM管理这些信息：客户、线索、商商机。

ERP是指企业资源计划管理是一种主要面向制造行业进行物质资源、资金资源和信息资源集成一体化管理的企业信息管理系统ERP系统是建立在信息技术基础上，重在对企业内部的业务流程进行系统化的管理，实现内部的信息共享。

1、从管理理念角度： ERP的销售管理系统强调以产品为中心，它关注的焦点在“内”。而CRM强调以客户为中心，它关注的焦点在“外”。

2、从管理线索角度： ERP的销售管理系统是以订单为线索进行管理，销售管理是从产生销售订单开始进行管理。而CRM是商机（项目）为线索进行管理的，更强调订单签订前的业务管理，CRM都会记载一些重要的过程信息。

3、从管理方法的角度： ERP的销售管理仅管理的销售结果，订单量的多少；而CRM却重在管理销售过程的管理，注重对大量未成交商机（项目）管理，及时监控商机（项目）的进展状况。

4、从最基本的客户信息记录的角度： ERP的销售管理系统通常只是简单的记录了客户的联系信息，这些信息对于订单管理是足够了，但对于销售本身来讲是远远不够的。而CRM不仅管理客户的联系信息，还管理客户的背景信息、特征信息以及关键联系人的家庭背景、工作历史、休闲爱好、金钱价值观等信息。

5、从管理的内容角度： ERP的销售管理系统主要管理客户联系信息及订单信息，而CRM却管理客户资源、市场信息、销售过程信息、报价、合同、竞争对手、售后服务等大量信息。

6、从管理客户数量角度： ERP的销售管理系统通常只管理了签约客户的信息，而CRM却管理的包括大量潜在客户在内的全公司整体客户信息。

CRM也就是指企业与顾客之间进行互动的过程。

CRM实现的是基于客户细分的一对一营销，因此有效地组织和调配企业资源，根据客户进行细分，以客户为中心，信息技术是CRM实现的手段之一，它已不再以产品为导向，而是以顾客为中心，重新设计业务流程，对企业进行业务流程重组。

1CRM优点传播优秀经验，规范企业流程。

一个专业的crm专员想要做好营销活动的策划与管理，不仅要不断完善会员制度，同时还得会crm数据分析，因此这样的专员对市场而言也是可遇不可求。但是针对CRM数据分析，小万为大家寻找到了一些每个人都能掌握的crm数据分析方法。

crm数据分析

一，KPI指标分析

crm专员每天都要面对大量的会员数据;会员基础信息数据、行为数据、交易订单数据等等。这些数据往往会使我们胡子眉毛一把抓。但是如果静下心来先梳理一遍自己的业务，明确目标。这么做是为了提升复购率？还是为了减少营销成本？只有在目标明确的前提下，我们才能更进一步。

比如目标是减少客户流失，接下来就可以通过分析流失率，来了解客户的总体流失情况。通过购买频率和消费金额来细分会员。通过活动响应率和平均购物折扣，来制订客户挽回的策略等等。

而流失率、消费近度、活动响应率这些我们都用到了大量的KPI指标。因此KPI是一个很实用的风向标。

二，RFM模型分析

虽然适用于crm数据分析的数学模型有很多，但是根据市场数据分析显示要说在客户关系管理领域中应用最广泛的，当属RFM模型。

RFM的分析过程大致可以分为四步:

1．准备数据

从系统中拉取订单交易数据，从中筛选出包括店铺名称、订单编号、VIP卡号、VIP姓名、VIP种类、付款时间、实际付款金额等等关键数据。

2.数据预处理

删除因门店不规范录入造成的错误数据，以及因赠品的数据。然后根据公式算出累计付款金额。

3.划分等级

4.赋值计算

三，客户细分

在RFM模型的基础上演化出来的客户细分方法有很多种。有的通过SPSS软件，用K-MEANS算法先将客户进行聚类，反过来寻求业务上的解释。有的利用客户价值矩阵，通过平均消费金额和消费频次两个维度将客户分成乐于消费型、不确定型、优质型和经常型客户四种类型。

RFM上都是重要价值客户，需要好好保持；交易金额和次数都很高，因此最近无交易的客户，需要进行老客唤回；而最近有交易且金额很高的深耕客户，是我们需要重点花精力的培养对象。每一种细分都能在实际业务中找到相对应的客户类型，在此基础上，针对性的营销举措才有意义